ذكاء اصطناعي عربي بحجم مشتركيك، داخل شبكتك.

ما الذي يفعله

• خدمة العملاء بكل اللهجات: مساعد على واتساب والتطبيق والويب للباقات والفواتير والأعطال الشائعة، يجيب من المصادر المعتمدة ويحوّل إلى موظف عند الحاجة.
• مساعدة موظفي مركز الاتصال: اقتراح الإجابة والخطوة التالية للموظف أثناء المحادثة، من قاعدة المعرفة الداخلية.
• تلخيص المكالمات وتصنيف الشكاوى: تحويل المكالمات العربية إلى نص وتلخيصها وتصنيف سببها، لتقارير أوضح وتوجيه أسرع.
• البحث في أدلة التشغيل: إجابات لفرق الشبكة والتشغيل من الأدلة والإجراءات الداخلية مع ذكر المصدر.

لماذا داخل منشأتك

بيانات المشتركين ومحتوى المكالمات حساسان، وحجم الاستخدام يجعل التكلفة لكل استدعاء في السحابة غير متوقعة. عندما يعمل النموذج داخل شبكتك، تبقى البيانات عندك، وتعرف التكلفة مسبقاً لأنها بنية تحددها أنت. المزيد في ما هو النموذج اللغوي داخل المنشأة.

ما الذي ننشره

نوراي تنشر منظومة كاملة تملكها أنت: Orchestra، نموذجنا اللغوي العربي بحجم 14 مليار معامل المدرَّب داخلياً، ومنصة وكلاء منخفضة الكود تتصل بأنظمتك، ومهندسين ينشرونها ويشغّلونها معك. ويعمل داخل مركز بياناتك، أو معزولاً عن الإنترنت، أو في سحابة خاصة داخل الدولة.

كيف نبدأ

نقترح عادة أن يبدأ المشغّل بمساعدة موظفي مركز الاتصال، حيث يبقى الموظف صاحب القرار. مشروع أول نموذجي:

1. اقتراحات للموظف أثناء المحادثة لفريق واحد، من قاعدة المعرفة الداخلية.
2. تحديد الحجم من أحجامك الفعلية: عدد المحادثات في ساعة الذروة، واللغات واللهجات، وزمن الاستجابة المطلوب.
3. معايير نجاح متفق عليها قبل أي شراء: نسبة الاقتراحات التي يعتمدها الموظفون، وزمن الاستجابة، وصحة المصدر.
4. تشغيل موازٍ، ثم المساعد الموجّه للمشتركين على واتساب والتطبيق.

ثم ننشر ونشغّل معك، مع دعم شهري. نعمل في مصر والسعودية والإمارات ودول الخليج.

أسئلة شائعة

هل يتحمل حجم استخدام مشغّل اتصالات؟

نحدد الحجم معك في مرحلة الاكتشاف بناءً على حجم المحادثات الفعلي لديك، ونتفق على معايير الأداء قبل الشراء.

هل يتعامل مع رسائل تخلط العربية والإنجليزية؟

نعم، العربية لغته الأساسية، والإنجليزية مدعومة للرسائل المختلطة.

هل تخرج بيانات المشتركين من الشبكة؟

لا. النموذج والفهارس والسجلات تعمل داخل بيئتك.